El programa responde a la necesidad de formar profesionales capaces de analizar utilizar la inteligencia artificial para mejorar y potenciar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Gracias a un enfoque interdisciplinario y práctico, el/la egresado/a podrá innovar en la planificación, evaluación y gestión docente, posicionándose como un referente en la incorporación de la IA en la educación, acorde con las exigencias del siglo XXI.
Profesionales Egresados de todas las áreas disciplinarias, que requieren conocer y adquirir conocimiento sobre herramientas de inteligencia artificial generativa, ya sea para el desarrollo de sus funciones, como también para nutrir su docencia.
Desarrollar competencias para la comprensión, aplicación y evaluación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito docente, permitiéndoles optimizar procesos de enseñanza-aprendizaje, diseñar estrategias innovadoras y fortalecer su práctica pedagógica en entornos digitales.
El/la egresado/a será capaz de integrar herramientas de inteligencia artificial en el diseño, desarrollo y gestión de procesos educativos, optimizando la enseñanza y promoviendo experiencias de aprendizaje innovadoras mediante el uso crítico y ético de estas tecnologías.
Acceso flexible y equitativo, el diplomado se ofrecerá en modalidad online o semipresencial, facilitando la aplicación práctica de la IA en entornos educativos reales y permitiendo la participación de un equipo docente altamente calificado y diverso, con un enfoque interdisciplinario y práctico.
Director
Patricio Rojas Carrasco.
Máster en Ingeniería Matemática, Universidad Internacional de La Rioja. Licenciado en Ciencias de la ingeniería, Ingeniería Civil en Electrónica, Universidad Mayor. Docente en IA y automatización, con participación en proyectos tecnológicos y experiencia en educación superior.
Docente 1
Patricio Rojas Carrasco.
Máster en Ingeniería Matemática, Universidad Internacional de La Rioja. Licenciado en Ciencias de la ingeniería, Ingeniería Civil en Electrónica, Universidad Mayor. Docente en IA y automatización, con participación en proyectos tecnológicos y experiencia en educación superior.
Docente 2
Claudia Contreras Gahona.
Magíster en Tecnología Educativa e Innovación, Universidad UNIACC. Ingeniería Ejecución en Electrónica, Instituto Profesional GAMMA.
Docente 3
Margarita Aravena Gaete
Margarita Aravena Gaete. Doctora en Planificación e Innovación Educativa, Universidad de Alcalá. Magíster en Educación, mención Evaluación y Currículum, Universidad de Santiago de Chile. Profesora de Estado para la Educación Técnico Profesional. Vicedecana de la Facultad de Educación, Región de Coquimbo, Universidad Central de Chile.
Docente 4
Lorayne Finol Romero.
Doctora en Derecho por la Universidad del Zulia y la Universidad de Chile. Máster en Evaluación de Políticas Públicas, Universidad Internacional de Andalucía. Máster en Tributación y Abogada summa cum laude, Universidad del Zulia. Profesora de Derecho Público con más de 20 años de experiencia académica.
Docente 5
Mario Ortiz Bonilla.
Magíster en Gestión de la Innovación, Université de Lorraine. Magíster en Gestión de Información y Tecnologías, Universidad Católica del Norte. Licenciado en Ciencias de la ingeniería, Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad Católica del Norte. Experto en proyectos aplicados, análisis de datos e innovación. Coordina Postgrados en la Universidad Central, Región de Coquimbo.
Módulo 1
Fundamentos de inteligencia artificial generativa
Comprender los principios, técnicas y aplicaciones fundamentales de la inteligencia artificial generativa, explorando su funcionamiento, evolución y casos de uso relevantes mediante un enfoque introductorio y contextual.
Módulo 2
Generación de Prompt para Docencia.
Desarrollar competencias en la creación de prompts efectivos para herramientas de inteligencia artificial generativa, orientados al diseño de experiencias educativas personalizadas, críticas e innovadoras.
Módulo 3
Herramientas de inteligencia artificial para docencia
Identificar la usabilidad y propósitos de las herramientas de inteligencia artificial para la docencia. Aplicar las herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje, diferenciando los diferentes recursos digitales.
Módulo 4
Regulaciones y aspectos éticos de la inteligencia artificial aplicada a la Docencia
Este curso hace énfasis en los aspectos éticos del uso de inteligencia artificial en diferentes contextos, con un enfoque en la legislación comparada y nacional vigente y la que está por entrar en vigencia (lege feda y lege ferenda) con una metodología ágil y flexible.
Módulo 5
Ambientes virtuales de aprendizaje con inteligencia artificial
Tiene como objetivo integrar las competencias adquiridas en los módulos anteriores mediante la creación y diseño de un ambiente virtual de aprendizaje integrando inteligencia artificial generativa. Todo esto, en el contexto del desarrollo curricular de una asignatura.
Módulo 6
Taller de Coaching y Networking Profesional (8 horas):
Desarrollo de habilidades interpersonales y construcción de redes estratégicas.
Viernes 19:00 – 22:30 horas
Sábados 09:00 – 14:30 horas
Acreditados por 5 años a nivel avanzado, con los más altos estándares académicos en áreas clave como la docencia, la gestión institucional y la vinculación con el medio.
