El diplomado capacita a los/as participantes en el uso de herramientas tecnológicas avanzadas y métodos estadísticos para el análisis y la visualización de datos en el ámbito de la salud. Se enfatiza la comunicación efectiva de resultados, integrando conceptos éticos y estratégicos que contribuyen al desarrollo de soluciones innovadoras en contextos clínicos y administrativos.
Profesionales y técnicos/as de nivel superior en áreas como salud, ingeniería, economía y administración, interesados/as en desarrollar competencias en análisis, visualización y comunicación de datos, con un enfoque en la toma de decisiones basada en evidencia.
Los/as egresados/as serán capaces de interpretar y presentar datos complejos de manera clara y efectiva, utilizando herramientas avanzadas de análisis y visualización. Serán competentes en la implementación de estrategias basadas en evidencia para resolver problemas en contextos clínicos, administrativos y académicos, respetando principios éticos y normativos.
El programa combina un enfoque interdisciplinario en análisis de datos con aplicaciones prácticas en salud, utilizando herramientas como Power BI y Python. Su énfasis en bioética y gobernanza lo posiciona como una oferta innovadora y única en el mercado.
Director:
Docentes:
Los/as postulantes, que cumplan los requisitos de admisión, para postular deben completar el formulario de postulación que será otorgado por la Dirección de Admisión, y adjuntar los siguientes documentos:
En el caso de los/as alumnos/as extranjeros/as estos antecedentes deberán estar visados por:
*Para los países bajo el convenio de la Haya, la apostilla electrónica es válida como documento legalizado
Módulo I. Salud Basada en Evidencia (20 horas)
Principios y metodologías para integrar evidencia científica en decisiones clínicas y administrativas.
Módulo II. Fundamentos para la Visualización de Datos (20 horas)
Técnicas y herramientas para comunicar datos de manera efectiva.
Módulo III. Bioestadística (20 horas)
Métodos estadísticos aplicados al análisis de datos biomédicos.
Módulo IV. Herramientas para el Análisis de Datos (20 horas)
Uso de Python y Power BI para manipulación y visualización de datos.
Módulo V. Bioética y Gobernanza de Datos (20 horas)
Normativas y principios éticos para el manejo de datos en salud.
Módulo VI. Taller de Coaching y Networking Profesional (8 horas)
Desarrollo de habilidades interpersonales y de liderazgo para entornos profesionales.
Viernes 19:00 – 22:30
Sábado: 09:00 – 15:30
Acreditados por 5 años a nivel avanzado, con los más altos estándares académicos en áreas clave como la docencia, la gestión institucional y la vinculación con el medio.
