Ingeniería del Software

Acerca de este Diplomado

El programa busca transmitir conocimientos especializados en el análisis, diseño y programación de aplicaciones de software para adquirir competencias relacionadas con los conocimientos, habilidades y actitudes de la ingeniería del software y datos en entornos de desarrollo con diferentes arquitecturas y patrones en plataformas web y móviles. Ello junto a la extracción, transformación, carga y visualización de datos usando el lenguaje de programación Python y sus principales librerías científicas en diferentes ámbitos de la industria; dotando a sus participantes con habilidades, técnicas, framework y herramientas de altos estándares.

¿A quién va dirigido?

A especialistas en el área de Ingeniería en Computación, así como a profesionales de diversas áreas tales como desarrolladores, arquitectos, analistas, científicos de datos y profesionales afines a las áreas de analítica de datos.

Objetivos

Desarrollar aplicaciones de software que satisfagan las necesidades de los usuarios y se comporten de forma confiable y eficiente utilizando la licitación de requerimientos, patrones de diseño, modelos arquitecturales y estándares de calidad asociados al producto.

Perfil de egreso

Los profesionales titulados(as) del presente Diplomado podrán desarrollar análisis, diseño y programación de aplicaciones de software con diferentes arquitecturas y patrones en entornos web y móvil; junto a la implementación de extracción, transformación, carga y visualización de datos usando el lenguaje Python.

Sello diferenciador

El impulso que tu carrera necesita. Desarrolla tu futuro en ingeniería del software con Python.
Impulsa la innovación en la ingeniería del software. Desarrolla el futuro con Python.

Director/a y docentes

Director:

Rodolfo Canelón. Doctor en Ciencias de la Computación y profesor por jornada en la Escuela de Ingeniería de la Universidad Central.

Docentes:

Samira Khazmou (relatora). Magíster en Computación y profesor por jornada en la carrera de Ingeniería Civil en Computación e Informática de la Universidad Central.
Alejandro Sanhueza (relator). Magíster en Tecnología y Didáctica Universitaria y máster en Informática Educativa. Es profesor por jornada en las carreras de Ingeniería Civil en Computación e Informática e Ingeniería Civil Industrial de la Universidad Central.
Claudio Henríquez (relator). Magíster en Ingeniería Informática por la Universidad de Santiago e ingeniero civil informático. Es docente en la Escuela de Ingeniería de la Universidad Central.

Requisitos de admisión

Fotocopia simple de la cédula de identidad por ambos lados o pasaporte.
Certificado del grado académico, de título profesional o de técnico de nivel superior.
Currículo actualizado.
Carta de intenciones para postular al programa indicando motivación, experiencia previa y proyectos futuros que desea realizar. Deseable destacar las características personales y académicas que el estudiante espera lograr del programa y expresar competencias, intereses, actitudes, experiencia académica y trayectoria profesional.

Descriptor de asignaturas

Módulo I. Ingeniería de Requisitos y Arquitectura de Software

Introducción a la ingeniería de software, ingeniería de requisitos y arquitectura de software.

Módulo II. Análisis, Diseño y Programación Orientado a Objetos

Proporcionar los conceptos de diseño e implementación de software orientado a objetos.
Enfoque de desarrollo con arquitecturas para entornos web y móvil.
Construcción de aplicaciones reusables con clases e instanciación de objetos usando Python y el uso de frameworks que requieren dinámica, rendimiento, estilo y seguridad.

Módulo III. Ingeniería de Datos

Modelar datos dimensionalmente y realizar ETL para mover, reformatear, limpiar y cargar datos desde múltiples fuentes a una base de datos dimensional para su análisis.

Módulo IV. Visualización de Datos, Pandas y Librerías Científicas

Desarrollo de arquitecturas de datos con modelos dimensionales en Python usando Pandas y librerías científicas para analizar y visualizar grandes volúmenes de datos, aplicando datamining y machine learning.

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Información general

Contacto

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Universidad acreditada

Acreditados por 5 años a nivel avanzado, con los más altos estándares académicos en áreas clave como la docencia, la gestión institucional y la vinculación con el medio.