Inteligencia Artificial Aplicado a la Práctica Jurídica

Acerca de este Diplomado

Programa práctico que forma profesionales del derecho para incorporar inteligencia artificial generativa y agéntica a su trabajo con criterio técnico, resguardo deontológico y cumplimiento normativo. Dos tercios de la carga son laboratorios y trabajo autónomo en Aula Digital con retroalimentación individual del profesorado, sobre casos reales y fuentes públicas chilenas.

Abogadas y abogados, jueces, fiscales, defensores, relatores y funcionarios del sistema de justicia; profesionales del sector público y privado, compliance y LegalTech; académicos e investigadores; y estudiantes de pregrado avanzados, egresados y licenciados en derecho o carreras afines. No requiere conocimientos de programación.

Formar profesionales capaces de incorporar IA generativa y agéntica al ejercicio jurídico con criterio técnico, resguardo deontológico y cumplimiento normativo, desarrollando competencias aplicadas y verificables en entornos reales de trabajo.

El egresado integra sistemas de IA a procesos jurídicos concretos, evaluando críticamente sus resultados y respondiendo por ellos: diseña instrucciones y contexto, opera los principales ecosistemas de IA y evalúa su conformidad normativa, de datos y deontológica.

Único enfoque que integra los tres planos —técnico, deontológico y regulatorio— con dos tercios de laboratorios prácticos y verificables sobre casos reales y fuentes públicas chilenas, con retroalimentación individual en Aula Digital. Dirigido por un Doctor en Derecho experto en IA y LegalTech.

Director: Gonzalo Álvarez Seura.
Abogado, Doctor en Derecho y académico especializado en la intersección derecho, tecnología e innovación (IA, transformación digital, blockchain). Dirige el Programa de IA & LegalTech de la Facultad de Derecho y Humanidades de la U. Central. Conferencista y autor de publicaciones científicas.

Docente 1: Pablo Contreras
Doctor en Derecho; dirige el Doctorado en Derecho de la U. Central. Coinvestigador Fondecyt sobre trabajo en plataformas digitales y las fronteras del derecho laboral.

Docente 2: Rafael Pastor
Master of Development Studies (Victoria U. Wellington) y Master of Public Policy (Oxford). Ministro Suplente del TDLC. Decano de la FACDEH; gestión pública, docencia e investigación.

Docente 3: Lorayne Finol
Doctora en Derecho, investigadora del Doctorado en Derecho U. Central. Transparencia y acceso a la información pública, protección de datos y del consumidor, en perspectiva comparada.

Docente 4: Catalina Novoa
Vicedecana de la Facultad de Derecho y Humanidades U. Central, sede Santiago. Amplia trayectoria en gestión universitaria, innovación, vinculación con el medio e internacionalización.

Docente 5: Daniela Pizarro
Abogada, Magíster en Derecho. Derechos humanos, familia y gerontología; impulsa transformación digital y coordinación académica. Directora de la Clínica Sociojurídica de Santiago.

Docente 6: Christian Dresdner
Abogado litigante experto en derecho laboral y seguridad social. Socio fundador de Derecho Fácil; desarrolla soluciones de IA para la revisión automatizada de documentos jurídicos.

Docente 7: Lita Jadue
Abogada, consultora y conferencista en derecho, mercados digitales y nuevas tecnologías. Especialista en prompting jurídico, automatización y formación práctica de equipos legales.

Docente 8: Rodrigo Pastén
Experto en Machine Learning y modelado predictivo. Candidato a Doctor en Data Science (UAI) y Magíster en Data Science. Ingeniero en Control de Gestión; docencia y ciencia de datos aplicada.

Docente 9: David Rodríguez
Ingeniero Civil Informático (UTFSM), MBA (ESE, U. de los Andes). Más de 15 años en TI. CEO/CTO y fundador de Bloktok. Experiencia en IBM, Oracle, Cisco, Equifax y Kyndryl.

Docente 10: Julio Olivares
Ingeniero Civil Informático (UTFSM), Senior Software Engineer y especialista en IA. Más de 12 años en la industria TI como desarrollador y creador de productos. Rust, Python y C++.

Docente 11: Óscar Gómez (coordinador)
Coordinador y tutor de IA. Especialista joven en Derecho, LegalTech e IA; coordina proyectos de automatización legal en LABs-Tech (Tech-Law AI). Experiencia en Webdox CLM.

Título profesional o licenciatura en derecho o disciplina afín; o estudiante de pregrado avanzado, egresado o licenciado; o experiencia laboral acreditable en el ámbito jurídico o público. Requiere computador con conexión a internet. No se requiere experiencia previa en IA ni programación.

Descriptor de asignaturas

Módulo 1
Fundamentos de IA generativa y marco ético: cómo operan los modelos de lenguaje y sus límites; alucinación, sesgo y secreto profesional; deontología, derechos fundamentales y rol jurisdiccional.

Módulo 2
Legal prompting y context engineering: diseño de instrucciones jurídicas verificables, contratos de salida, anclaje en fuentes (RAG sin código) y evaluación sistemática de resultados.

Módulo 3
Ecosistemas de LLM aplicados: OpenAI, Google (Gemini/NotebookLM) y Anthropic (Claude, Skills, MCP, Cowork). Selección de plataforma por tarea y evaluación comparativa sobre un mismo caso.

Módulo 4
Legal analytics: captura de datos jurídicos desde fuentes públicas chilenas por API y scraping asistido, estructuración de sentencias, análisis y límites legales de la extracción.

Módulo 5
IA agéntica aplicada: flujos con pasos delegables e indelegables, agentes de revisión documental y monitoreo, modos de falla y gobernanza con supervisión humana significativa.

Módulo 6
Regulación, gobernanza y responsabilidad: proyecto de ley chileno, Reglamento (UE) 2024/1689, Ley 21.719 de datos personales, compliance, responsabilidad civil y propiedad intelectual.

Taller Integrador:
proyecto aplicado de implementación de IA sobre un problema real del entorno profesional, con documentación, verificación de resultados, análisis normativo y defensa ante comisión.

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